درباره این محصول

این کتاب از استفاده روزافزون از تکنیک‌های مبتنی بر یادگیری، مانند یادگیری تقویتی و کنترل تطبیقی، در کنترل سیستم‌های مستقل و حیاتی ناشی می‌شود. ایمنی برای بسیاری از کاربردها، مانند رانندگی خودکار، کنترل ترافیک هوایی و روباتیک، حیاتی است. از آنجایی که این فناوری‌های مبتنی بر یادگیری در کنترل سیستم‌های مستقل رایج‌تر می‌شوند، اطمینان از ایمن بودن چنین سیستم‌هایی اهمیت فزاینده‌ای پیدا می‌کند. برای پرداختن به این چالش ها، نویسندگان یک درمان مستقل از تکنیک های کنترل مبتنی بر یادگیری با تضمین های دقیق ثبات و ایمنی ارائه می دهند. این کتاب حاوی نتایج اخیر در مورد تکنیک‌های کنترل قابل اثبات صحیح از مشخصاتی است که فراتر از ایمنی و پایداری هستند، مانند فرمول‌های منطق زمانی. نویسندگان نظریه کنترل، بهینه سازی، یادگیری ماشین، و روش های رسمی و ارائه مثال های کار شده و مثال های شبیه سازی گسترده برای تکمیل سبک ریاضی ارائه. پیش نیازها حداقل هستند، و ایده های اساسی تنها با پیشینه مختصری در ایده های تئوری کنترل، مانند نظریه ثبات لیاپانوف، برای خوانندگان قابل دسترسی است.

نقد و بررسی محصول

این کتاب از استفاده روزافزون از تکنیک‌های مبتنی بر یادگیری، مانند یادگیری تقویتی و کنترل تطبیقی، در کنترل سیستم‌های مستقل و حیاتی ناشی می‌شود. ایمنی برای بسیاری از کاربردها، مانند رانندگی خودکار، کنترل ترافیک هوایی و روباتیک، حیاتی است. از آنجایی که این فناوری‌های مبتنی بر یادگیری در کنترل سیستم‌های مستقل رایج‌تر می‌شوند، اطمینان از ایمن بودن چنین سیستم‌هایی اهمیت فزاینده‌ای پیدا می‌کند. برای پرداختن به این چالش ها، نویسندگان یک درمان مستقل از تکنیک های کنترل مبتنی بر یادگیری با تضمین های دقیق ثبات و ایمنی ارائه می دهند. این کتاب حاوی نتایج اخیر در مورد تکنیک‌های کنترل قابل اثبات صحیح از مشخصاتی است که فراتر از ایمنی و پایداری هستند، مانند فرمول‌های منطق زمانی. نویسندگان نظریه کنترل، بهینه سازی، یادگیری ماشین، و روش های رسمی و ارائه مثال های کار شده و مثال های شبیه سازی گسترده برای تکمیل سبک ریاضی ارائه. پیش نیازها حداقل هستند، و ایده های اساسی تنها با پیشینه مختصری در ایده های تئوری کنترل، مانند نظریه ثبات لیاپانوف، برای خوانندگان قابل دسترسی است.

این محتوا برای تست discovery و تکمیل داده نمایش داده می‌شود و تا زمان claim رسمی فروشگاه، به معنی تایید محتوای فروشنده توسط RQmarket نیست.

مشخصات کلیدی

نظرهای خرید تأییدشده در RQmarket

نظرات و امتیاز کاربران منبع

نام نمایشی و provenance منبع حفظ می‌شود، اما این رکوردها به customer ساختگی یا حساب RQmarket متصل نمی‌شوند. این بخش فقط‌خواندنی است.