درباره این محصول

ویرایش دوم مهندسی یادگیری ماشین با پایتون راهنمای عملی است که مهندسان MLO و ML برای ایجاد راه حل هایی برای مشکلات دنیای واقعی به آن نیاز دارند. مهارت هایی را که برای پیشرفت در این زمینه به سرعت در حال توسعه نیاز دارید، در اختیار شما قرار می دهد. این کتاب یک رویکرد مبتنی بر مثال دارد تا به شما کمک کند مهارت های خود را توسعه دهید و مفاهیم فنی، الگوهای پیاده سازی و روش های توسعه مورد نیاز را پوشش می دهد. شما مراحل کلیدی چرخه عمر توسعه ML را بررسی خواهید کرد و "کارخانه مدل" استاندارد شده خود را برای آموزش و بازآموزی مدل ها ایجاد خواهید کرد. شما یاد خواهید گرفت که از مفاهیمی مانند CI/CD و نحوه تشخیص انواع مختلف دریفت استفاده کنید. با جدیدترین معماری‌های استقرار عمل کنید و روش‌هایی را برای افزایش مقیاس راه‌حل‌های خود کشف کنید. این نسخه با تاکید بر آخرین فناوری‌های منبع باز و مبتنی بر ابر، در تمام جنبه‌های مهندسی ML و MLOps عمیق‌تر می‌شود. این شامل یک رویکرد کاملاً نوسازی شده برای تکنیک های پیشرفته خط لوله و ارکستراسیون است.

نقد و بررسی محصول

ویرایش دوم مهندسی یادگیری ماشین با پایتون راهنمای عملی است که مهندسان MLO و ML برای ایجاد راه حل هایی برای مشکلات دنیای واقعی به آن نیاز دارند. مهارت هایی را که برای پیشرفت در این زمینه به سرعت در حال توسعه نیاز دارید، در اختیار شما قرار می دهد. این کتاب یک رویکرد مبتنی بر مثال دارد تا به شما کمک کند مهارت های خود را توسعه دهید و مفاهیم فنی، الگوهای پیاده سازی و روش های توسعه مورد نیاز را پوشش می دهد. شما مراحل کلیدی چرخه عمر توسعه ML را بررسی خواهید کرد و "کارخانه مدل" استاندارد شده خود را برای آموزش و بازآموزی مدل ها ایجاد خواهید کرد. شما یاد خواهید گرفت که از مفاهیمی مانند CI/CD و نحوه تشخیص انواع مختلف دریفت استفاده کنید. با جدیدترین معماری‌های استقرار عمل کنید و روش‌هایی را برای افزایش مقیاس راه‌حل‌های خود کشف کنید. این نسخه با تاکید بر آخرین فناوری‌های منبع باز و مبتنی بر ابر، در تمام جنبه‌های مهندسی ML و MLOps عمیق‌تر می‌شود. این شامل یک رویکرد کاملاً نوسازی شده برای تکنیک های پیشرفته خط لوله و ارکستراسیون است.

این محتوا برای تست discovery و تکمیل داده نمایش داده می‌شود و تا زمان claim رسمی فروشگاه، به معنی تایید محتوای فروشنده توسط RQmarket نیست.

مشخصات کلیدی

نظرهای خرید تأییدشده در RQmarket

نظرات و امتیاز کاربران منبع

نام نمایشی و provenance منبع حفظ می‌شود، اما این رکوردها به customer ساختگی یا حساب RQmarket متصل نمی‌شوند. این بخش فقط‌خواندنی است.